中国上海，2026年9月 —— 研华科技近日宣布推出 AOM-7620 边缘 AI 模组与 MIC-S100 无风扇AI算力盒子，构成面向入门级边缘视觉应用的国产化产品组合。产品可搭载算能 BM1688或CV186AH 处理器，覆盖 7.2 TOPS 与 16 TOPS INT8 算力，并支持 8GB/16GB LPDDR4 内存。通过模组化硬件、丰富视觉接口与成熟软件工具链，帮助行业客户在算力、功耗、成本与开发周期之间取得务实平衡。
随着交通、能源、安防、园区与工业视觉应用从单点验证进入批量复制阶段，客户不仅关注峰值算力，更需要符合实际模型负载的算力档位、稳定的供应能力与可控的系统成本。
边缘AI模组AOM-7620 与AI盒子 MIC-S100 针对主流轻量化视觉应用，以 7.2/16 TOPS INT8 算力覆盖单路检测、多路视频分析、轻量结构化与端侧 AI 推理，为行业客户在主流入门级边缘计算选型中提供了性能扎实、供应链自主可控的国产化新路径。
算能 BM1688 是面向视觉 AI 的专用 SoC，能够在边缘侧完成视频解码、图像预处理与 AI 推理。
基于该处理器，AOM-7620 在 45 mm × 70 mm 尺寸内集成 64GB eMMC，并面向多摄像头、工业通信和无线扩展提供必要信号。BM1688 与 CV186AH 采用 Pin-to-Pin 设计，客户可在同一载板架构上根据项目性能和成本目标选择不同算力配置，大幅缩短二次开发与量产周期。
MIC-S100 则将上述能力整合为尺寸约 170 mm × 134 mm × 40 mm 的无风扇嵌入式系统，提供 6 路 MIPI CSI 视觉接口（可选）、2 路千兆以太网、2 路 USB 3.0、2 路 USB 2.0、HDMI 显示输出，并原生集成 2 路 CAN 总线、8-bit GPIO、COM 串口，以及 Micro SD、Mini PCIe 与 M.2（M-Key/B-Key）多样化扩展插槽。配合 -20°C ~ 65°C 宽温无风扇散热设计，既可作为算法验证平台，也可直接导入工业现场。在软件与生态支持方面，该产品系列支持 Ubuntu 22.04 与 SOPHON SDK 1.9，深度整合 TPU-MLIR 模型编译工具链。
客户可导入 PyTorch、ONNX、TFLite 和 Caffe 等主流框架模型，并基于算能开发生态完成模型转换、量化、编译与硬件加速。可适配 YOLOv5/v7/v8/v9、PP-YOLO、YOLOX、ResNet、EfficientNet、MobileNet、UNet、SegFormer 以及 OCR 等常用视觉模型。
同时，平台可搭配研华 Edge AI 软件与远程管理能力，用于硬件性能评估、多路视频接入、模型管理、AI Demo 验证、系统资源监控与应用状态监控，让客户从选型、开发、测试到后续运维都能获得更完整的支持。
- 智能交通：路况监测、车辆/行人结构化、违章识别、路侧安全预警与轻量车路协同。
- 能源与工业：设备巡检、仪表识别、异常检测、AI 质检与机器视觉。
- 安防与园区：园区周界入侵检测、安全着装识别、行为分析、多路摄像头边缘结构化。
- 智慧城市与服务机器人：分布式视觉节点、智能搬运、轻量感知与 AI 教学平台。
边缘 AI 的规模化落地，核心在于让“合适的算力、完备的接口、成熟的生态与合理的成本”在现场实现高效契合。研华AOM-7620 与 MIC-S100 平台的推出，旨在以更实用的国产入门级产品，帮助客户把视觉 AI 从算法验证快速带到交通、能源、工业和城市现场。从模组选型、载板开发到整机导入，研华将持续与算法伙伴、系统集成商与行业客户合作，共同推进边缘视觉智能在更多实际业务场景中实现规模化复制与部署。
了解更多产品详情可访问研华官网。如果对我们的产品感兴趣，可通过研华中国销售与渠道体系提供样品、技术咨询与项目支持。
