生産制約を可視化するAI画像分析システム

標準稼働時間の把握と生産プロセス最適化

　PowerArena社と弊社が共同開発したヒューマンファクター情報データ化AIシステム（Human Factor Information Datamation AI System）は、カメラで作業者の動作を記録し、AI推論を用いて映像データを分析します。本システムは、鋳造工程における課題箇所の可視化と生産性向上の実現に貢献します。

　PowerArena社は、AI用途に対応した画像解析分野を専門としています。PowerArena社の共同創業者 Ken Law氏は、「インダストリー4.0」による変革が進む製造分野においても、多くの企業はいまだに機械や設備の改善に注力していると表明しています。人的行動に関する情報は依然として収集や定量化が極めて困難であり、その結果、関連ソリューションが不足しています。

　高度な手作業を必要とする業務は、ロボットや自動化設備による代替が困難で、製造業では人材への依存度が非常に高い状態が続いています。Ken Law氏は、労働集約型産業においてデータ収集のために全従業員を監視・観察する担当者の配置する必要があり、れらの取り組みを工場全体で完全に実施することは現実的ではないと指摘しています。

　PowerArena社は、作業時間計測の自動化と生産効率の最適化を目的としたAIソフトウェアを開発しています。Ken Law氏は、世界大手EMS企業5社を例に挙げ、画像認識・解析技術を活用して人的要因をデータ化・統合するPowerArena社の仕組みを解説しています。AIディープラーニングソフトウェア導入により、工場ではわずか2か月で生産数（UPH）が5％向上しました。

データ化による生産効率向上

　PowerArena社のヒューマンファクター情報データ化AIシステムにより工場の生産効率が大幅に向上し、2019年には深圳拠点の工場向けにAIシステム導入しました。プロジェクトの初回テストは、プリンターディスプレイ生産ライン（16工程）での初期試験を経て、各工程における映像取得とAIによる作業情報のデータ化を実施しました。定量化されたデータを生産ライン管理およびプロセス最適化の重要指標として活用しています。

　本AIシステムは、90％以上の高精度な画像認識により作業員ごとのサイクルタイムを算出し、パレート図による生産課題の可視化を実現するとともに、生産異常時にはリアルタイムでメールアラートを通知します。また、過去6か月分の画像データを活用してMES・ERP・SFCSなど既存システムと連携し、ロット不具合発生時には作業指示番号を基に原因箇所を迅速に特定することが可能です。

　従来のストップウォッチや紙記録では生産状況の把握が限定的でしたが、AIソフトウェアの活用により高度な生産分析を随時実施でき、工場の課題解決に向けた具体的施策の検討に貢献します。

　当該EMS企業は複数のソフトウェア企業にAIシステム構築を委託しましたが、課題の本質を特定し生産性向上を実現したのはPowerArena社のシステムのみであり、導入初期の2か月でUPHは5％向上し、今後もAIの継続的な改善と工程最適化によりさらなる向上が見込まれます。PowerArena社のAIシステムは大規模導入が決定され、中国全土の工場への展開に加え、アジア各地域の工場へも順次導入が拡大されています。

幅広い製品群と高信頼技術サポート体制

　PowerArenaはヒューマンファクター情報データ化AIシステム向けにアドバンテック製のAIインファレンスシステム「MIC-730AI」、4UサイズラックマウントGPUサーバ「SKY-6400」、2UサイズラックマウントGPUサーバ「SKY-6200」です。MIC-730AIが映像データ収集を担い、SKYシリーズの2製品がAI推論およびバックエンドのデータ統合・分析を担当することで、GPUの高い処理性能を活かしたシステム最適化とAIトレーニングを実現します。

　Harold Cheng氏は、アドバンテックの高い安定性と豊富な製品ラインアップにより、工場ごとに異なる要件や一般用途からエッジコンピューティング用途まで幅広く対応でき、最適なハードウェア選定にかかる時間を大幅に短縮できる点を採用理由として挙げています。

　多地域にわたる豊富な成功事例を背景に、Harold Cheng氏は、海外拠点網と幅広い技術支援を有する弊社がPowerArena社にとって大きな付加価値であると評価しています。「PowerArenaはAIソフトに注力し、アドバンテックはハードウェアに強みを持つため、グローバル拠点を活かした迅速なサポートが可能です」と表明しています。同氏は自身の見解を補足するため、「海外顧客でソフトウェア関連のトラブルが発生したものの、アドバンテックがわずか1週間で適切に対応しました」という実例を挙げています。Ken Law氏とHarold Cheng氏は、問題解決における弊社の迅速なトラブルシューティング能力を称賛しています。

　製造現場における生産動作や作業時間は収益性や競争力に直結しますが、従来手法に代わり、両社が共同開発したヒューマンファクター情報データ化AIシステムを導入することで、作業時間計測や生産課題の抽出をAIに任せることが可能になります。PowerArena社のAIソフトウェア開発力は業界内で高く評価されており、靴製造、ワイヤーハーネス組立、自動車組立、印刷、食品製造など幅広い業界で導入され、Lite-On TechnologyやWistronといった業界を代表する企業にも採用されています

　PowerArena社は、即時利用可能な動作認識モデルを豊富に搭載し、迅速な導入を可能にする操作性の高いAIソフトウェアを提供する予定です。認識モデルを学習させることで、不適切または非効率な生産動作をより高精度に特定できる迅速な導入を実現します。

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